人工智能赋能长白山森林生态学研究战略研讨会顺利召开

作者：长白山站  更新时间：2026-07-03

6月28日-30日，吉林长白山森林生态系统野外科学观测研究站（以下简称：长白山站）组织召开人工智能赋能长白山森林生态学研究战略研讨会。会议邀请中国科学院地理科学与资源研究所赵士洞研究员、中国科学院半导体所鉴海防研究员、东北林业大学邵国凡教授、中国科学院生态环境研究中心邓红兵研究员、中国科学院沈阳应用生态研究所代力民研究员、长白山科学研究院王绍先研究员等专家出席会议。长白山站于大炮站长、戴冠华副站长、叶吉站长助理以及站监测人员参会，共同研讨人工智能与森林生态学科深度融合的创新发展路径。

本次会议设置野外实地考察与室内专题研讨两个环节。野外考察环节由于大炮主持。吉林长白山森工集团露水河林业有限公司资源处处长宋威达陪同专家组考察长白山古树公园，详细介绍了古树公园原始森林资源保护、古树分级管护和科普宣传等的发展历程，赵士洞指出原始阔叶红松林是具有世界意义的重要生态系统，要加强保护和宣传；随后专家组调研了站点综合观测场建设布局、长期生态监测体系运行情况。专家组充分肯定长白山站长期连续定位观测数据的珍贵科研价值，明确依托人工智能技术赋能生态数据分析、智能研判与科学决策的重要性，指出AI技术创新应用对推动长白山森林生态学高质量研究、助力站点数字化智能化转型升级具有重大战略意义。

专题研讨环节由赵士洞主持。鉴海防作题为《AI和智能传感技术在生态观测领域的技术应用与创新方向》报告，邵国凡作题为《国际前沿森林生态系统研究方法与智能化科研体系建设经验》报告，于大炮作题为《长白山森林生态系统监测体系、站点科研基础与未来研究规划》报告。报告结束后，与会专家围绕AI技术在长白山森林生态系统研究中的应用路径、能化监测体系构建、科研成果转化应用等核心议题开展集中研讨。会议达成共识，森林生态系统结构复杂、动态演变特征显著，智能化科研体系建设需循序渐进、重点突破，优先攻克1至2项关键核心技术，打造标志性科研成果与可视化展示平台，全面推动长白山站生态科研工作数字化、智能化升级。

最后，会议明确了长白山站未来三年智能化建设核心任务，重点推进三大重点工作：一是标准化高质量生态数据集建设，夯实智能生态研究数据基础；二是生态AI智能体与生态大模型研发，构建智能化科研分析体系；三是森林生态数字孪生可视化平台搭建，实现生态动态可视化监测与展示。会议还确定了AI赋能的长白山森林生态学研究项目科研小组和咨询专家组人员。

本次研讨会精准契合森林生态智能化发展前沿，打通了人工智能与森林生态科研的融合壁垒，明确了长白山站数字化、智能化转型路径。下一步，长白山站将联合各合作单位，稳步推进数据集建设、AI模型研发、数字孪生平台搭建等重点工作，持续完善智能生态监测体系，深挖长期观测数据价值，推动长白山森林生态学研究高质量发展，为区域生态保护修复与可持续经营提供坚实科技支撑。

图 长白山古树公园考察

图 长白山站综合观测场考察

图 研讨会现场